文章摘要:在人口老龄化和失能化程度进一步加深，长期护理保险试点地区制度碎片化和差异化的背景下，探究不同筹资模式对建立覆盖全民、城乡统筹的长期护理保险具有重要意义。本文利用多期微观跟踪调查数据，通过连续时间齐性Markov过程和广义线性模型，刻画了中国老年人健康状态转移的运动规律，并结合七普数据和年龄移算法测算了2020—2040年失能老年群体的规模和结构；进一步基于社会保险精算平衡理论，构建了筹资模式为现收现付制和三种混合制下的动态精算模型，模拟了城镇职工和城乡居民长期护理保险未来20年的均衡费率和缴费额。结果发现，在测算期内及相同的筹资模式下，城镇职工长期护理保险的均衡费率低于城乡居民，但缴费额高于城乡居民。均衡费率较低的城镇职工长期护理保险更适用于具有一定积累功能的混合制，以应对人口失能化高峰时期可能出现的支出缺口；城乡居民长期护理保险更适合现收现付制，此时各筹资主体的缴费压力相对较低，且制度运行成本低、在推广初期较容易被接受。本研究丰富了我国社会长期护理保险的精算研究，对正在推广的长期护理保险试点的筹资体制建设具有重要意义。

文章关键词:健康转移,长期护理保险,均衡费率,现收现付制,混合制,

项目基金:上海财经大学研究生创新基金（CXJJ-2021-416）,

论文作者:汤薇 粟芳 

作者单位:上海财经大学金融学院 

论文DOI: 10.16538/j.cnki.jfe.20210825.102

论文分类号: F842.6;R197.1

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