文章摘要:在进行红豆副产品深加工时，首要任务即根据外观品质粗略评估红豆原材料是否优良。传统的红豆品质及缺陷进行检测时存在人工识别主观性强与分拣困难的问题。通过手机拍摄红豆数字图片，基于YOLOV4-Tiny深度学习网络和迁移学习思想自动提取图像特征进行了红豆外观品质识别研究，最终对于优质红豆识别准确率可达86.28%，劣质红豆识别准确率可达89%，模型mAP值可达90.78%。同时测试模型速度，对于红豆视频流检测可达46 fps，符合实际应用场景，为红豆外观品质识别与分级识别提供了新方案。
文章关键词:
论文作者:康烨1 邱金凯1 佟尚谕2 许秀英1
作者单位:1. 黑龙江八一农垦大学工程学院 2. 黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院
论文分类号: TP391.41;TP18;TS214
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