文章摘要:美国高等教育大数据建设已经有很长的历史，形成了包括组织运行、学生学习、教师教学与科研、服务、毕业生就业和毕业生社会贡献等社会、经济、教育领域的多种类型的大数据体系。其中有4个非常重要且相辅相成的发展路径：大学治理制度的建设、持续性收集和积累数据的过程、各级组织积极分享数据的行动以及整合来源于多元资源数据的复杂程序。缺少这4个过程中的任何一个都难以建成高等教育大数据，也不可能实现通过大数据赋能提升高等教育治理能力的目标。研究建议：中国高等教育大数据建设要加强和完善高等教育大数据治理体系，尤其是与大数据相关的立法、制度和组织建设；制定长远的高等教育大数据发展战略规划，确保数据收集和整合的持续性；加强高校内部运行数据系统的建设，提升数据收集能力，彻底改变数据“孤岛”的现象；采取有力措施，加大数据共享力度，建立由政府、高等教育学会、高校联盟、社会组织共同协调的、多层面的高等教育大数据共享平台。

文章关键词:

论文作者:常桐善 

作者单位:华中科技大学教育科学研究院 加州大学校长办公室 

论文分类号: G649.712;G649.2

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