1 研究背景和意义

旅游业在某种程度上可以反映出一个国家的国民经济情况，由于旅游业容易受到诸多因素的影响，因此，建立旅游景气指数体系及预警机制，既可以为制定更加科学合理的旅游经济政策提供一定的参考，为旅游景点发展的微观决策提供宏观指引，为区域旅游发展的数字化、科学化奠定基础，也是落实《旅游法》相关规定的具体举措，能有效促进旅游景点区域和谐发展及社会安全稳定，应用前景广阔。

2 杭州旅游景气指数确定及计算方法

由于影响旅游经济运行的因素很多，需要在众多影响因素中选取最有代表性、独立性和内涵型的指标，通过判断这些指标与基准指标（国内旅游收入）的对应关系，分为一致、先行和滞后指标。本文采用时差相关分析来完成判断工作。

2.1 指标分类

2.1.1 一致指标组

通过时差相关分析的计算，如果发现最大的时差相关系数对应的延迟数为0，这就意味着被选指标达到高峰和低谷的时间与基准循环指标大体一致，也就是说此类指标大致与城市旅游周期的转变同时发生，它们往往表示城市旅游正在发生的情况。此类指标为一致指标。

2.1.2 先行指标组

通过时差相关分析的计算，如果发现最大的时差相关系数对应的延迟数为负数，如-2，说明被选指标相对于基准循环指标在时间上领先，即该类指标高峰或低估的时间比旅游景气波动周期要早2 个时期，这些指标就是先行指标。

2.1.3 滞后指标组

通过时差相关分析的计算，如果发现最大的时差相关系数对应的延迟数为正数，如+2，说明被选指标相对于基准循环指标在时间上落后，即该类指标低估或高峰均比旅游景气波动周期要落后2 个时期，这些指标就是滞后指标。

2.2 指标确定

由于相关数据需要从浙江省旅游局和统计局以及省内行业协会或行业研究组织定期发布统计和调查数据中取得，而研究所需的某些数据的发布存在一定的滞后性，因此，只能取得2010年至2017年的完整数据。根据经济变动和政策变化因素、旅游产品和服务质量因素、多样性消费因素和旅游碳排放量等因素，筛选出16 个衡量旅游景点的旅游市场景气程度和影响旅游市场景气程度的指标，并在其中首次加入了生态指标，该生态指标是根据住宿和交通两方面的碳排放量计算得出。同时本文采取了经常使用的时差相关分析对上述16 个指标进行处理。通过相关系数判断经济时间序列先行、一致或滞后联系，从而确定了5 个先行指标，分别为GDP、社会消费品零售总额、货物进出口贸易总额、人均可支配收入和固定资产投资总额；7 个一致指标，分别为职工平均工资、外汇收入、出境人数、入境人数、出境花费、住宿费和酒店出租率；4 个滞后指标，分别为生态指标、酒店收入、旅客周转量和客运量。

2.3 计算方法

2.3.1 旅游景气指标数据的无量纲化处理

由于各指标的原始数据、来源和类型存在明显差异，甚至很多指标的计量单位本身就没有可比性，因此，如果不进行无量钢化处理，将会影响景气评价的精确性和科学性，因此需要先将指标进行无量纲化处理。一般地，可令：

式中，yjmax、yjmin分别为指标的最大值和最小值。

2.3.2 城市旅游景气指数体系的计算步骤

①单指标的对称变化率和标准化。

首先，对称变化率的推导公式步骤为：

其中Cit表示第i 个指标第t 期的对称变化率，是用百分比来表现的。dit和dit-1用来分别表示第i 个指标第t 期和第t+1 期的初始样本数据。用At表示第i 个指标对称变化率时间序列的序列平均数，N 表示标准化的期数，则：At=

用Sit表示第i 个指标t 期对称变化率的标准化数值，则：

②对指标对称变化率标准化后的加权平均数。

其中，Sit表示第i 个指标t 期对称变化率的标准化数值，Wit用来表示第i 个指标的权数，k 表示指标项目数。

③平均化因子以同步指数标准化。

标准化因子F 的计算公式是：F=

其中Rt用来表示先行指标或者滞后指标的综合平均对称变化率第t 期的数值，Pt表示一致指标的综合平均对称变化率时间序列的t 期数据，N 表示期数。平均变化率以同步指数标准化的计算公式：rt= Rt/F，其中，t=2，3，…，n，表示期数。

2.4 计算合成指数

首先还原为原始指数的时间序列即环比原始指数，令I1=100，计算公式为：

根据合成指数的计算公式，可以将每期的景气指数都计算出来，构成杭州市2010-2017年的景气指数走势（见表1）。

表1 年份景气指数年份2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017景气指数 100 100.5499 100.7327 100.7466 100.8615 101.1381 101.0048 101.1379

3 杭州旅游预警监管机制的实证研究

预警监测系统多用于经济预警，一般采用红灯、黄灯、绿灯和蓝灯等标识从高到低来判断经济景气程度，步骤大体如下：

①本研究从前面的16 个指标中选取了最能敏感反映旅游经济波动情况的8 个作为预警指标，分别是GDP、社会消费品零售总额预警指标、外汇收入、出境人数、住宿费、酒店出租率、生态指标和客运量。②确定预警界限值。根据时间序列的统计特征值，确定最大值的85%、最大值的70%、最大值的50%、最大值的30%，4 个数值作为预警界限值，以这4 个检查值为界限，确定5 个区间，分别是大于最大值的85%为“过热（红灯）”区间，介于最大值的85%至70%之间的为“趋热（黄灯）”区间、最大值的70%至50%之间的为“稳定（绿灯）”区间、最大值的50%至30%之间的为“趋冷（浅蓝灯）”区间，小于最大值的30%的为“过冷（蓝灯）”区间。然后将每一种信号给予不同的分数，一般给予“红灯”5 分、“黄灯”4 分、“绿灯”3 分、“蓝灯”2 分、“白光”1 分。以杭州市2017年为例分析8 个指标的预警信号，用数字反映如表2 所示。③计算综合预警景气指数。根据8 个指标的满分40 分的85%计算出的红灯值为34 分，满分40 分的70%计算出的黄灯为28 分，满分40 分的50%计算出绿灯为20 分，满分40 分的30%计算出蓝灯为12 分，小于12 分即为白光。由此可见，2017年的旅游景气预警信号是接近红灯，也就是说很景气。

表2 杭州市2017年8 个指标的预警信号GDP 社会消费品零售总额国际旅游外汇收入 出境人数 住宿费 酒店出租率生态指数客运量 合计5 5 4 3 2 5 5 3 32

4 城市旅游景气指数及预警机制研究结论

通过各种官网、协会等途径对16 个指标的数据进行收集整理，并加以科学方法的计算分析，最终构建出旅游景气指数的评价体系。在此基础上，还选取了8 个敏感指标构成了预警指标体系，也通过相应的方法预测了旅游景气的未来走势。在对杭州城市旅游的景气指数及预警机制进行了实证分析的基础上，得出以下结论：①景气和预警机制可以对杭州城市旅游的经营发展状况进行综合评价，且能给出不同年份旅游景气是否过热或过冷的判断，是必要可行的。②由于受到数据来源的限制，以及数据出现滞后性的客观因素影响，在对杭州城市旅游景气指数的数据收集中只能以年为统计单位，而不是更为精确地以季度或者月份为单位，在一定程度上会影响景气指数的准确性，但是总体能较为明显地观测出较为完整的景气周期，说明所选指标的敏感性起到决定性作用。③旅游生态指标的运用可以理解为生态成本与旅游收入的投入产出关系，如将旅游生态指数进一步细分，为探求提升区域旅游生态效率提供新方法。

【1】王新峰.中国旅游景气指数实证研究[J].统计教育，2010(11):55-60.

【2】高凌浩.区域旅游生态效率评价及空间效应分析[D].南宁:广西大学，2018.