文章摘要:数字人文研究为古籍文献的深度开发与展示提供了良好的平台。精准的文本分词是研究者在古籍文献处理中需要优先解决的问题。文章基于记载春秋至魏晋时期历史的最具有代表性的6部官修史籍构建古文分词语料库，结合预训练和词典信息融合两种策略运用4种深度学习模型进行多组对比实验，以确定不同模型的适用范畴。在此基础上开发面向繁体古文的分词工具，为从事数字人文的研究者提供简单有效的文本分词方法。
文章关键词:自动分词,数字人文,sikuBERT,预训练技术,词典信息融合,
论文作者:刘畅1 王东波1 胡昊天1 张逸勤1 李斌2
作者单位:1. 南京农业大学信息管理学院 2. 南京师范大学文学院
论文分类号: G254;G255.1
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