文章摘要:运用IPCC清单方法核算了中国各省（直辖市、自治区）农业源非二氧化碳（非CO₂）温室气体（GHG）的排放，基于Tapio弹性脱钩理论和情景预测法、STIRPAT模型和向量自回归模型（VAR）预测了其达峰时间和规模，并结合对数平均迪氏指数（LMDI）模型、STIRPAT模型和固定效应模型识别了中国农业非CO₂GHG排放的影响因素。结果表明，高情景和中情景下中国农业非CO₂GHG排放量整体呈上升趋势，到2050年仍未达峰；2018—2050年低情景下GHG排放量整体呈下降趋势，其中，低情景下已于2018年达峰，峰值为0.73×10⁹t （以CO₂-eq计，下同）；北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、广东省、海南省、重庆市、四川省和青海省农业生产与其农业非CO₂GHG排放呈强脱钩状态，其余21个省（直辖市、自治区）呈弱脱钩状态；除天津市和黑龙江省以外的29个省（直辖市、自治区），经济和人口为农业非CO₂GHG排放的促进因素，效率和结构为其抑制因素。

文章关键词:非CO₂温室气体,影响因素,峰值预测,时空特征,

项目基金:国家自然科学基金（No.71573260）,水体污染控制与治理国家科技重大专项（No.2018ZX07301007）,中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-有毒金属感知修复的智能微藻体系.....作者:胡长锋
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-利用极端环境来源微藻高效处理高氨氮工业废水联产蛋白质.....作者:朱宝君
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中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-藻类对微污染物耐受和响应的差异及其对养殖水体藻相调节的意义初探.....作者:白芳
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农作物改良、生物技术与粮食安全.....作者:卢宝荣