文章摘要:该文基于STM32单片机和滤波算法设计了实时监测心率和体温的可穿戴嵌入式健康监护系统。该系统由微处理器及数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块构成，以Cortex-M3为内核的STM32F103C8T6芯片作为处理器，采用OLED显示屏和按键实现人机交互，使用MAX30102传感器和Pulse sense传感器分别采集人体腕部心率和指尖心率数据。通过光电容积法采集人体心率信号，进行A/D转换，利用滤波算法去除噪声干扰，获得稳定可靠的心率值。通过Wi-Fi模块将采集到的生理参数信息上报至云服务器，并用手机端进行数据查看，实现医疗监护和远程居家隔离监测的功能。

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项目基金:中央高校基本科研业务费专项资金项目（JD2020JGPY0010）,合肥工业大学2018年国家级大学生创新创业训练计划项目（201810359060）,安徽省质量工程项目（2017jyxm0037）,中国博士后科学基金项目（2020M671834）,