文章摘要:为解决现有珊瑚礁底栖生物识别方法存在提取特征困难、实时性较差导致了珊瑚礁底栖生物的识别精度不高，本文引入YOLOv5算法。通过设计跳转连接操作向深层网络传递清晰目标特征，解决了由真实近海图像的退化特性带来的底栖生物特征模糊的问题。同时，引入卷积注意力机制模块，解决了无效特征影响识别精度的问题。实验结果表明：本文提出的改进算法无论是识别精度还是识别速度均优于基准算法和目前先进的对比算法，从而证明了本文算法的有效性和先进性。
文章关键词:
项目基金:国家自然科学基金项目(51779050),
论文作者:吴睿1 毕晓君2
作者单位:1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2. 中央民族大学信息工程学院
论文分类号: Q178.53;TP391.41
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