文章目录

0 引 言

1 红外人体检测技术

1.1 热释电红外传感器原理

1.2 双向检测算法

2 LoRa无线通信技术

3 数据可视化

4 校园疫情监控系统设计

4.1 校园疫情监控系统整体框架

4.2 监控系统各模块功能设计

    4.2.1 人流量数据采集模块

    4.2.2 网络疫情数据采集模块

    4.2.3 校园物联网

    4.2.4 数据可视化模块

5 校园疫情监控系统的实现

5.1 人流量数据采集

5.2 网络疫情数据采集

5.3 数据接收、清洗与存储

5.4 数据可视化

    5.4.1 现场LCD终端界面

    5.4.2 云端HTML终端界面

6 结 语

文章摘要:为减少人员聚集,实现校园疫情防控智能化,设计了一款基于物联网的校园疫情监控系统并予以实现,包括人流量数据采集模块、网络疫情数据采集模块、校园物联网和数据可视化模块,可快速组建物联网平台并实现本地数据和云端数据的同步监控。系统使用STM32F429作为主控芯片,搭配HC-SR501人体红外感应模块、LoRa节点模块,采用双向检测算法实时采集校园内的人流量数据,运用Python网络爬虫实时获取网络疫情数据,并搭建了以LoRa无线通信技术为基础的校园物联网,实现与网络服务器之间的数据传输。针对所得数据,通过软件驱动程序进行清洗并存放至数据库,供人机交互界面调用。对系统功能进行测试后,结果表明前端采集的数据可以实现在现场LCD终端和云端HTML终端的展示,为校园师生提供有效的人流量数据和疫情数据。

文章关键词:

项目基金:中央高校基本科研业务费专项资金,

论文作者:李志涵 伯磊 王雪蓓 路原野 马一然 

作者单位:中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 

论文DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.02.020

论文分类号: G478.2;TP391.44;TN929.5

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