随着社会的快速发展，在服装行业中，对于时尚、流行等元素的把握和研究是非常重要的，这些可以为企业带来巨大的收益，同时也能促进社会的进步和经济的发展。现如今，信息化及大数据的出现同样给服装业带来了机遇和挑战。本文主要针对当今时尚流行的趋势进行观察分析，并且简单论述了流行趋势预测分析的研究进展，最后，在大数据的环境下，对服装业今后的发展以及流行趋势的影响进行了探讨。
目前，纯电商形式的商品销售已经愈加成熟，并且，纯零售的模式也更加不具有市场的竞争力，这样的状况出现源自于当今信息时代的发展以及更加灵活、创新性的云计算等信息与商业模式的结合，这就是所谓的新零售创新商业模式的概念由来及发展。这样的一种新方式将会对未来的商品交易带来深刻的变革，并且起到一定的引领作用。随着该形式的产生及发展，已逐渐的渗透到服装行业中，其中，对于服装业而言，时尚元素是必不可少的，并且，这可以说是在流行趋势下的一个风向标，吸引着众多消费者，不断地引导着他们对事物的消费行为。因此，现如今对于服装流行趋势的一种分析预测，可以给更多的从事服装业的人们带来一定的行业信息以及时尚流行等方面的帮助，也会在一定程度上，给服装行业的设计形式及理念、销售战略及生产决策提供一定的依据及支持。
对时尚流行趋势的观察分析
服装时尚趋势的预测是以一定的时间来表现时尚的概念、特点及风格。其中时尚的概念、特征和风格是时尚潮流预测的目标。欧洲的成衣服装领先于中国，发展趋势也相对成熟，西欧发达国家的服装业，从五十年代就开始研究时尚，形成了一套具有专家和科学调查组合预测理论的现代服装体系。中国服装企业近20年来意识到了品牌的重要性，一些流行的系统才逐渐形成。其中服装的流行元素包括剪影，颜色，风格，面料等。随着现代产品的设计逐渐从造型的主导时代演变为色彩的主导时代。时尚色彩是产品开发设计中最重要的因素，并且已经成为产品销售的决定性因素之一。鉴于时尚色彩预测的趋势与业务的成败有关，于是有更多的预测侧重在时尚色彩等方面，时尚潮流的预测已成为时尚界的支柱。目前的服装行业发展趋势，无论是时尚潮流的形式和阶段，还是时尚趋势、信息收集、分析和细化阶段，都在很大程度上完全取决于人们的判断力。
窗体顶端。面对日益激烈竞争的服装企业，为了赢得市场，企业解决的最重要的问题就是在尽量短的时间内对产品的发展趋势进行分析了解。时尚趋势是在大多数服装制造商和消费者收集和分析大量信息，商品和服务以及推广之后，对时尚色彩，面料和款式等的信息进行筛选和评估。在大数据时代，时尚趋势的预测势必将改变服装潮流趋势和流行趋势的信息收集与分析，受大数据的影响。大数据与服装时尚预测之间的相关性决定了大数据时代时尚潮流预测转型的必然性。在大数据时代，更好地了解时尚趋势变化预测对于服装企业升级和中国服装业的发展具有重要意义。
流行趋势预测分析的研究进展
基于大多数流行行业数据的获取、收集和整理，对信息的价值通过预测机制的方式进行深挖和分析，提前对市场进行生产和消费的方向分析，这就是所谓的趋势预测。其中，单一产品应该包括服装，面料，色彩、颜色等特征，这些可以轻松量化的特点，目前该类研究已经大量集中在预测流行色方面，其中主要有线性回归预测分析法、偏爱度流行色预测法以及直接的预测法等，不过，在服装形式、服装面料以及图案等其他的方面，该探究还是比较少的。
因此，综合而言，在对服装流行趋势的研究中，预测分析主要有以下3类：（1）数学式模型法。基于经典数据模型在机器学习和数学方面的改进或直接用于预测研究目标的趋势，与前两种类型相比，具有较高的效率和准确性，但数据来源一般是统计报告或者政府部门的其他政策性文件，这些存在一定的滞后问题。（2）市场统计法。一些研究者从政府或企业中对有用的市场数据进行收集整理，或者采取进行问卷调查的形式等方法，再者利用传统的统计方法对规律进行总结，然后获得流行趋势。不过，通过采用这种方法获得的预测结果不是很准确，会有一些延迟问题的出现。（3）直接法。这种方法具有受到较多的主观因素影响，是当今很常见的一种方法，主要是根据服装行业内的专家及设计大师们的一些经验或者对时尚流行的感知等进行一些直接的预测和分析，所以说这种方法不是那么的客观，个人的主观判断影响较大。
目前，在如此快速发展的社会当中，新型的商品营销模式日益多样化，对于服装产业而言，线下线上的竞争越来越激烈，如何在较短的时间内预测到时尚及流行的趋势是很重要的。所以说，今后一段时间内在商品的零售业中，对流行趋势的探索、预测及分析仍是比较关注的一环。
大数据下的服装流行趋势研究
借助互联网这种电子商务销售平台可以在各种产品中产生大量的交易信息，这样的交易数据反映了消费者对服装产品的心理和外部需求以及网络交易数据的变化规律。所以说，我们要能够预测服装产品的时尚趋势，就得从在线服装产品交易的一系列数据出发。与此同时，像百度、谷歌等搜索类软件在该行业以及社会经济的发展中发挥了巨大的作用，从而也带来了更大的收益，影响着人们的社会生活。目前，在互联网技术的快速发展下，人们对信息的获取途径逐渐从传统形式转移到依靠网络的形式，如今的网络形式已经成为了众多网民获取所需信息的重要渠道。并且，对于一些服装产品的生产者和消费者而言，他们在利用网络得到所需要的信息同时，相应的所用网络工具也会对他们的浏览及搜索的信息进行整合或记录，这样会在一定程度上利用这些数据来对他们所喜欢的商品进行了解和关注，同时，也会对消费者选择商品的信息中进行反馈。因此，通过分析网络搜索数据和时尚趋势之间的关系，选择互联网在线搜索数据作为主要数据源，对当今的流行趋势进行预测和分析。
在如今日益发展的社会中，零售行业面临着巨大的变革，对流行趋势的预测和分析就显得越来越重要，同时，市场的信息以及未来流行趋势的变化都会影响着服装业的发展，谁要率先掌握了这些信息并加以利用，就会在未来的行业大潮中略胜一筹。并且，目前，大数据等信息化技术的不断发展，逐渐的渗透到各个领域，对传统服装业的发展带来了机遇和挑战，只有不断创新，力求与大数据的相互结合，寻求新的增长点，才能迎来更好更快的发展。
随着社会的快速发展，在服装行业中，对于时尚、流行等元素的把握和研究是非常重要的，这些可以为企业带来巨大的收益，同时也能促进社会的进步和经济的发展。现如今，信息化及大数据的出现同样给服装业带来了机遇和挑战。本文主要针对当今时尚流行的趋势进行观察分析，并且简单论述了流行趋势预测分析的研究进展，最后，在大数据的环境下，对服装业今后的发展以及流行趋势的影响进行了探讨。
目前，纯电商形式的商品销售已经愈加成熟，并且，纯零售的模式也更加不具有市场的竞争力，这样的状况出现源自于当今信息时代的发展以及更加灵活、创新性的云计算等信息与商业模式的结合，这就是所谓的新零售创新商业模式的概念由来及发展。这样的一种新方式将会对未来的商品交易带来深刻的变革，并且起到一定的引领作用。随着该形式的产生及发展，已逐渐的渗透到服装行业中，其中，对于服装业而言，时尚元素是必不可少的，并且，这可以说是在流行趋势下的一个风向标，吸引着众多消费者，不断地引导着他们对事物的消费行为。因此，现如今对于服装流行趋势的一种分析预测，可以给更多的从事服装业的人们带来一定的行业信息以及时尚流行等方面的帮助，也会在一定程度上，给服装行业的设计形式及理念、销售战略及生产决策提供一定的依据及支持。
对时尚流行趋势的观察分析
服装时尚趋势的预测是以一定的时间来表现时尚的概念、特点及风格。其中时尚的概念、特征和风格是时尚潮流预测的目标。欧洲的成衣服装领先于中国，发展趋势也相对成熟，西欧发达国家的服装业，从五十年代就开始研究时尚，形成了一套具有专家和科学调查组合预测理论的现代服装体系。中国服装企业近20年来意识到了品牌的重要性，一些流行的系统才逐渐形成。其中服装的流行元素包括剪影，颜色，风格，面料等。随着现代产品的设计逐渐从造型的主导时代演变为色彩的主导时代。时尚色彩是产品开发设计中最重要的因素，并且已经成为产品销售的决定性因素之一。鉴于时尚色彩预测的趋势与业务的成败有关，于是有更多的预测侧重在时尚色彩等方面，时尚潮流的预测已成为时尚界的支柱。目前的服装行业发展趋势，无论是时尚潮流的形式和阶段，还是时尚趋势、信息收集、分析和细化阶段，都在很大程度上完全取决于人们的判断力。
窗体顶端。面对日益激烈竞争的服装企业，为了赢得市场，企业解决的最重要的问题就是在尽量短的时间内对产品的发展趋势进行分析了解。时尚趋势是在大多数服装制造商和消费者收集和分析大量信息，商品和服务以及推广之后，对时尚色彩，面料和款式等的信息进行筛选和评估。在大数据时代，时尚趋势的预测势必将改变服装潮流趋势和流行趋势的信息收集与分析，受大数据的影响。大数据与服装时尚预测之间的相关性决定了大数据时代时尚潮流预测转型的必然性。在大数据时代，更好地了解时尚趋势变化预测对于服装企业升级和中国服装业的发展具有重要意义。
流行趋势预测分析的研究进展
基于大多数流行行业数据的获取、收集和整理，对信息的价值通过预测机制的方式进行深挖和分析，提前对市场进行生产和消费的方向分析，这就是所谓的趋势预测。其中，单一产品应该包括服装，面料，色彩、颜色等特征，这些可以轻松量化的特点，目前该类研究已经大量集中在预测流行色方面，其中主要有线性回归预测分析法、偏爱度流行色预测法以及直接的预测法等，不过，在服装形式、服装面料以及图案等其他的方面，该探究还是比较少的。
因此，综合而言，在对服装流行趋势的研究中，预测分析主要有以下3类：（1）数学式模型法。基于经典数据模型在机器学习和数学方面的改进或直接用于预测研究目标的趋势，与前两种类型相比，具有较高的效率和准确性，但数据来源一般是统计报告或者政府部门的其他政策性文件，这些存在一定的滞后问题。（2）市场统计法。一些研究者从政府或企业中对有用的市场数据进行收集整理，或者采取进行问卷调查的形式等方法，再者利用传统的统计方法对规律进行总结，然后获得流行趋势。不过，通过采用这种方法获得的预测结果不是很准确，会有一些延迟问题的出现。（3）直接法。这种方法具有受到较多的主观因素影响，是当今很常见的一种方法，主要是根据服装行业内的专家及设计大师们的一些经验或者对时尚流行的感知等进行一些直接的预测和分析，所以说这种方法不是那么的客观，个人的主观判断影响较大。
目前，在如此快速发展的社会当中，新型的商品营销模式日益多样化，对于服装产业而言，线下线上的竞争越来越激烈，如何在较短的时间内预测到时尚及流行的趋势是很重要的。所以说，今后一段时间内在商品的零售业中，对流行趋势的探索、预测及分析仍是比较关注的一环。
大数据下的服装流行趋势研究
借助互联网这种电子商务销售平台可以在各种产品中产生大量的交易信息，这样的交易数据反映了消费者对服装产品的心理和外部需求以及网络交易数据的变化规律。所以说，我们要能够预测服装产品的时尚趋势，就得从在线服装产品交易的一系列数据出发。与此同时，像百度、谷歌等搜索类软件在该行业以及社会经济的发展中发挥了巨大的作用，从而也带来了更大的收益，影响着人们的社会生活。目前，在互联网技术的快速发展下，人们对信息的获取途径逐渐从传统形式转移到依靠网络的形式，如今的网络形式已经成为了众多网民获取所需信息的重要渠道。并且，对于一些服装产品的生产者和消费者而言，他们在利用网络得到所需要的信息同时，相应的所用网络工具也会对他们的浏览及搜索的信息进行整合或记录，这样会在一定程度上利用这些数据来对他们所喜欢的商品进行了解和关注，同时，也会对消费者选择商品的信息中进行反馈。因此，通过分析网络搜索数据和时尚趋势之间的关系，选择互联网在线搜索数据作为主要数据源，对当今的流行趋势进行预测和分析。