文章摘要:[目的/意义]依据图书客观特征作为图书采访依据,相比依据读者需求作为图书采访依据,更具有客观基础。[方法/过程]在馆藏图书是否发生过流通的分类划分基础上,对以题名、出版社为特征的馆藏图书的描述信息,通过文本分类技术,形成图书特征划分方法,对馆藏是否发生过流通进行的统计结果,转化为可以利用人工智能的朴素贝叶斯分类等技术,进行分类学习的概率事件。[结果/结论]模型运行的结果,表明基于文本分词朴素贝叶斯分类技术,能够根据图书表征,对图书流通趋势进行分类,可以使图书采访摆脱人工主观因素干扰,并提供客观可靠的量化依据。

文章关键词:人工智能,图书采访,文本分词,朴素贝叶斯,

论文作者:王红 王雅琴 黄建国