文章摘要:在工业视频监控场景中，由于复杂背景、人体多姿态和人体遮挡等因素的影响，现有人体检测算法存在着准确率不高、模型泛化能力不强等显著问题。针对以上问题，基于特征图像金字塔和多尺度感受野理论，设计了一种检测网络的特征融合方式和特征图的生成策略，依靠轻量级的特征图像金字塔技术，并结合数据增强、锚点框匹配策略和遮挡损失函数等优化方法，进而提出了一种基于深度神经网络的人体检测算法EFIPNet。同时，为了充分验证EFIPNet算法的有效性，共建立了4个多元化的复杂监控场景下的人体数据集，其中涉及50种常见的人体行为。算法的有效性验证表明，新设计的高效人体检测算法可以有效地提高人体目标的检测精度，实现复杂监控场景下的人体精确和实时检测。此外，为了验证EFIPNet算法中不同模块的有效性，采用消融研究方法分析了网络中主要模块对人体检测模型性能的影响。在Person数据集上，EFIPNet算法在保持45帧/秒检测速度的同时，相比于SSD检测算法，将人体目标的检测精度提升了4.34%。

文章关键词:深度神经网络,视频监控,特征融合,特征图生成策略,人体检测,

项目基金:国家自然科学基金（61573013）,

论文作者:张书伟 李俊民 

作者单位:西安电子科技大学数学与统计学院 

论文分类号: TP391.41

相似文献:基于学生人体检测的无感知课堂考勤方法.....作者:方书雅,刘守印,刊载期刊：《计算机应用》
一种改进的轻量人头检测方法.....作者:高玮军,师阳,杨杰,张春霞,刊载期刊：《计算机工程与应用》

相关文章:大数据的技术创新和应用—以人口普查为例.....作者:冯乃林
大数据融合应用技术框架与行业应用.....作者:段飞虎
大数据人工智能驱动图书馆知识服务和学科建设.....作者:姜爱蓉
基于大数据的知识共享与协同创新.....作者:顾新建
敦煌莫高窟文化遗产数字化保护——数字敦煌.....作者:夏生平
Looking at People Through the Lens of Images 透过镜头理解人物行为.....作者:Li CHENG
The Role of Digitization in Post COVID Scenarios 数字化在后疫情场景中的角色.....作者:Rafiq Ahmad
Computational Analysis of the Voynich Manuscript 十五世纪伏尼契码的智能解析.....作者:Greg Kondrak