文章摘要:海底多金属硫化物是未来可供开发利用的重要矿产资源。由于海底环境复杂，勘探成本巨大，利用成矿理论开展资源预测工作就显得尤为重要。本文综述了现有的海底多金属硫化物成矿远景区预测方法，分析比较了各预测方法的特点，借鉴陆地火山成因块状硫化物的资源预测方法，并结合卡尔斯伯格脊的应用实例，对多金属硫化物资源预测工作进行了探讨：（1）多金属硫化物成矿预测方法需综合考虑研究区的勘探程度、数据资料的精度、覆盖范围等实际情况，结合方法的特点及其适用性进行合理选取；（2）应用知识驱动与数据驱动的组合预测方法、深度学习算法解决已知硫化物矿床（点）不足、小样本、数据缺失、数据耦合、主客观误差等问题，提高预测的准确性和效率；（3）通过综合比较基于不同原理的预测方法获得的结果进行验证，提高资源预测的可靠性。
文章关键词:多金属硫化物,资源预测,预测方法,成矿远景区,
项目基金:中国大洋“十三五”资源环境类重大项目(DY135-S2-1),
论文作者:沈芳1,2 李洪林2 王叶剑2
作者单位:1. 浙江大学海洋学院 3. 上海交通大学海洋学院
论文分类号: P744
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