文章摘要:针对目前出租车交接班行为识别不够精准的问题，提出了一种基于轨迹数据挖掘的出租车交接班行为精准识别的方法。首先，分析了出租车停留状态的数据特性，提出了一种出租车非运营状态停留点检测方法；然后，对停留点进行聚类，得出了出租车潜在的交接班地点；最后，基于出租车交接班事件判断指标与核密度估计，得到出租车交接班的地点、时间。以福州市4416辆出租车的轨迹数据为实验样本，共识别出了5639个交接班地点，交接班地点在市民主要工作区域、交通枢纽、商圈以及风景名胜，交接班时间主要在凌晨4:00～6:00与傍晚16:00～18:00，与福州市民众出行规律相吻合。实验结果表明，该方法有效地检测出出租车交接班的时空分布，能为城市的交通资源规划与管理提供合理建议，且方便了公众便捷打车出行，提高了出租车的运行效率，为城市加气站、加油站、充电站等汽车相关设施的选址与优化提供参考。

文章关键词:轨迹数据,停留点,出租车交接班,时空分布,城市交通,

论文作者:邹复民 罗思杰 陈志辉 廖律超 

作者单位:数字福建交通大数据研究所(福建工程学院) 

论文分类号: U491;TP311.13

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