文章摘要:近年来，基于谱聚类的子空间聚类算法由于其广泛的应用而备受关注。但是，随着数据量的增加，传统方法的时间成本也越来越高。为了提高效率，我们为稀疏子空间聚类提出了一种基于信息传递的统一框架。该框架主要由两个阶段组成。首先，通过采样选择少量的数据点，利用传统方法计算出部分数据的表示系数。在第二阶段，通过信息传递而非传统方式计算出剩余数据的表示系数，从而提高效率。因此，这两部分集成在一起构成完整的表示系数矩阵，传到谱聚类中以获得聚类结果。此框架具有灵活性和可扩展性。它既可以选择不同的采样方法，还可以扩展到其他子空间聚类算法。在COIL-20和YaleBCrop025数据集上的实验结果证实，此框架不仅可以提高效率，而且可以保证聚类精度。

文章关键词:子空间聚类,表示系数矩阵,信息传递,抽样,

项目基金:山西省重点研发计划项目（201903D421048）资助,

论文作者:荆雪纯 赵鹏 崔志华 

作者单位:太原科技大学计算机科学与技术学院 

论文分类号: TP311.13

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