文章摘要:利用HYSPLIT模式计算了2016—2018年西宁市逐日72 h气团后向轨迹，采用聚类分析方法，结合同期颗粒物PM₁₀和PM_2.5质量浓度数据，分析逐年和3年平均西宁市颗粒物输送特征及差异，运用潜在源贡献因子分析法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）对影响西宁市PM₁₀和PM_2.5质量浓度的污染潜在源区及不同潜在源区贡献进行了分析．结果表明，2016—2018年，西宁市颗粒物最主要输送路径源自青海北部的聚类2、甘肃中部的聚类6和甘肃东部的聚类8，占同期总轨迹比例分别为28.1%、27.4%和27.5%;3年平均则源自青海北经青海东折回西宁的聚类2，占比45.3%．最主要输送路径对应颗粒物质量浓度最低，输送距离较短、垂直高度较低、气团移速较慢；影响气团由西北向偏东转变，3年平均则以西北气团为主．2018年源自甘肃经青海东至西宁的短距离输送处于突出地位，所含轨迹占总轨迹的比例高达49.6%.PM₁₀和PM_2.5主要输送路径和污染路径由较长距离向较短距离过渡，较长距离输送路径出现比例逐年较小．PM_2.5/PM₁₀小于0.3时，主要输送路径与PM₁₀污染轨迹有很好的对应关系；PM_2.5/PM₁₀大于0.6时，主要输送路径与PM_2.5污染轨迹有较好的对应关系．PSCF和CWT分析发现，影响西宁市颗粒物质量浓度的主要污染潜在源区分布在新疆南部和青海北部，对PM₁₀质量浓度贡献大于100μg·m^-3，对PM_2.5质量浓度贡献大于45μg·m^-3．潜在源区分布年变化差异明显，2016年最广，2018年最小．印度北部主要贡献源区虽分布范围逐年减小，但在2017年局部贡献增大，对PM₁₀贡献超250μg·m^-3，对PM_2.5贡献超60μg·m^-3．主要贡献区周边区域及西宁至兰州一带为中等贡献源区，对PM₁₀贡献为50～100μg·m^-3，对PM_2.5贡献为15～45μg·m^-3.

文章关键词:PM₁₀和PM_2.5,后向轨迹,聚类分析,潜在源区,西宁,

项目基金:国家自然科学基金（No.41705121,41665008）,青海省自然科学基金（No.2017-ZJ-944Q）,中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-有毒金属感知修复的智能微藻体系.....作者:胡长锋
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-利用极端环境来源微藻高效处理高氨氮工业废水联产蛋白质.....作者:朱宝君
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-藻类对微污染物耐受和响应的差异及其对养殖水体藻相调节的意义初探.....作者:白芳
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-以微藻为模型评估离子液体的毒性效应研究.....作者:邓祥元
绿水青山就是金山银山的理论探索与实践路径.....作者:赵建军
人类命运共同体与低碳经济发展.....作者:周宏春