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林业论文_基于结构方程模型的兴安落叶松天然林更新影响因素
 
更新日期:2021-09-14   来源: 应用生态学报   浏览次数:30   在线投稿
 

核心提示:文章目录1 研究地区与研究方法 1.1 研究区概况1.2 样地设置1.3 研究方法1.3.1 关键指标1.3.2 模型选择1.4 数据处理2 结果与分析

 
文章目录

1 研究地区与研究方法

1.1 研究区概况

1.2 样地设置

1.3 研究方法

    1.3.1 关键指标

    1.3.2 模型选择

1.4 数据处理

2 结果与分析

2.1 观测变量基本特征

2.2 观测变量相关性分析

2.3 更新密度的影响因素

    2.3.1 观测变量的筛选

    2.3.2 更新密度模型构建

2.4 更新多样性的影响因素

    2.4.1 观测变量的筛选

    2.4.2 更新多样性模型构建

3 讨 论

文章摘要:以大兴安岭新林林业局翠岗林场49块兴安落叶松不同蓄积占比的固定样地调查数据为基础,分别从林分非空间结构、林分空间结构、林木多样性、土壤条件和立地条件5个方面37项观测指标,在相关性分析的基础上,构建林分尺度更新密度和更新多样性(包括树高和地径)的结构方程模型,并计算各路径的直接、间接和总影响系数,量化和提取影响大兴安岭地区兴安落叶松天然林更新密度和更新多样性的关键可控因素,为该地区森林的可持续经营提供理论基础和技术依据。结果表明:对林分更新密度影响最大的潜变量依次为:林分非空间结构(-0.410)>林木多样性(0.380)>土壤条件(0.250)>立地条件(0.249)>林分空间结构(0.197);对林分更新多样性影响最大的潜变量依次为:土壤条件(0.778)>立地条件(0.748)>林分空间结构(0.684)>林分非空间结构(0.287)>林木多样性(0.105)。综合来看,影响更新密度和多样性的共性观测变量主要为:pH值、全钾、树种多样性、树高多样性、角尺度和单位蓄积。在后续经营中,可通过采伐或补植阔叶树种的方式来优化和调整林分的树种组成、多样性、土壤pH值和养分等特征,最终达到促进天然更新的目的。

文章关键词:更新,影响因子,结构方程模型,路径系数,兴安落叶松,

项目基金:国家重点研发计划项目(2017YFC0504103),国家自然科学基金项目(31700562)资助~~, 

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