文章摘要:合理的调查采样设计及优化可以降低调查费用，确保调查数据的准确性，实现调查采样效益最大化。本研究量化了调查费用，在考虑估计准确度基础上将调查费用作为评价指标加入到采样设计优化中，应用计算机模拟重抽样方法和模拟退火算法进行航线规划。基于2013—2015年春、秋季海州湾渔业资源底拖网调查数据，使用克里金插值法模拟了该海域星康吉鳗、方氏云鳚和大泷六线鱼在春、秋季的相对资源量分布，作为其分布的“真值”。应用分层随机抽样模拟不同样本量下的调查采样，估计各目标鱼种的资源量指数，以相对偏差(RB)的绝对值来评价目标鱼种资源量指数估计的准确度，以调查费用、超标概率作为费用评价指标，以综合评价指标(IEI)作为衡量准确度和费用的综合指标。结果表明，各鱼种资源量指数估计的RB值随样本量增加而降低，但各鱼种的RB值不同。不同评价指标确定的最优站位数不同，按RB值确定的最优站位数较高，调查费用超过预算；按调查费用确定的站位数较低，但无法有效保证资源量指数估计准确性；按IEI确定的最优站位数处于中间水平，能兼顾调查费用和资源量指数估计准度。综合考虑调查费用和航线规划的采样设计不仅能确定最优站位数，还可以确定调查设计的站位空间位置、站位调查顺序和调查费用。调查者可以根据实际费用预算从模拟方案中选择费用低、RB低的理想采样设计方案开展调查。
文章关键词:采样设计,调查费用,海州湾,模拟退火算法,资源量指数,
项目基金:国家重点研发计划项目资助(2019YFD0901204),
论文作者:张国晟1
作者单位:1. 中国海洋大学水产学院
论文DOI: 10.13287/j.1001-9332.202112.034
论文分类号: S932
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