文章摘要:【目的】为进一步优化新疆红枣优生区，促进新疆红枣产业的提质增效。【方法】现有的优生区划分算法，由于其参数设值受人为主观影响较大，使优生区划分呈现较大的不确定性。以环塔里木盆地19个地区33个采样点的灰枣和骏枣的12个果实品质指标为数据集，提出了参数自适应的红枣优生区划分算法。【结果】首先对枣样本品质数据集进300次有放回的随机抽样，对每一次抽取的样本进行参数自适应的主成分分析，并将分析结果进行融合得到红枣的主要品质指标。在此基础上，对各产区枣样本数据进行150次参数自适应的聚类分析，根据将每次聚类结果所对应的红枣主要品质指标，利用无向加权图进行融合，得到不同品质指标所对应优生区划分结果。确定灰枣和骏枣的主成分，在主要品质指标上将灰枣和骏枣优生区划分为4类，并给出了相应的优生区划分图。【结论】提出新疆环塔里木盆地各产区灰枣和骏枣的主要品质指标为总酸、总糖、单果重和制干率，为新疆红枣区域化发展提供了依据。

文章关键词:

项目基金:中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYLH202006、KYZ201914),国家自然科学基金项目(31601545),南京农业大学-塔里木大学科研合作联合基金项目（NNLH202006)； 新疆生产建设兵团南疆重点产业支撑计划项目(2017DB006)；