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医学教育与医学边缘学科论文_组学大数据和医学人工智能
 
更新日期:2021-10-11   来源: 当代医学   浏览次数:52   在线投稿
 

核心提示:文章摘要:随着高通量测序技术和计算机科学的飞速发展,组学大数据量指数倍增长,多组学分析优势逐渐显现,人工智能应用也愈加广

 

文章摘要:随着高通量测序技术和计算机科学的飞速发展,组学大数据量指数倍增长,多组学分析优势逐渐显现,人工智能应用也愈加广泛。本文介绍了近年来多组学数据分析和人工智能各自在医学领域的应用进展,同时也介绍了两者相结合应用的案例以及优势,最后简单阐述多组学分析和人工智能在现阶段面临的挑战,旨在为医学行业提供新的研究思路,助推精准医学发展应用。

文章关键词:

项目基金:科技部重点研发计划(编号:2020YFC2003405,2016YFC0901700,2018YFC0910700)资助,

作者单位:2. 中国科学院大学 

论文DOI: 10.16288/j.yczz.21-215

论文分类号: R-05;TP311.13;TP18

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