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环境科学与资源利用论文_基于在线监测数据的水质预测及异常识别方法研究进展
 
更新日期:2021-10-26   来源: 数学教学研究   浏览次数:49   在线投稿
 

核心提示:文章摘要:突发性水体污染事件在世界范围内仍频繁发生,已引起政府管理部门和环境研究人员的广泛关注。随着我国对水体水质管理的日

 

文章摘要:突发性水体污染事件在世界范围内仍频繁发生,已引起政府管理部门和环境研究人员的广泛关注。随着我国对水体水质管理的日益重视,当前国内水质在线监测网络已日益完善,水质监测数据积累也日益丰富。基于水质在线监测的高频率和大数据特点,论述了水质综合分析方法、水质预测模型类别,以及水质异常识别方法的研究现状及进展,对水质预测模型的适用性范围进行了对比和评价,并对水质预测预警技术的未来研究方向提出了展望,以期为水质预测和应急管理提供技术支撑。

文章关键词:

论文作者:张梦迪1 徐庆2 马春燕1 刘振鸿1 高品1 

作者单位:1. 东华大学环境科学与工程学院 2. 上海市环境监测中心 

论文DOI: 10.26914/c.cnkihy.2021.022830

论文分类号: X832

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